2026-09-20 · 估值
可比公司估值(Comps):一套可复用的分析框架
Comps(相对估值 / 可比公司分析)是被用得最多、也最容易被做成"花活"的方法。
它简单到一张表就能填完,但也正因为简单,大多数人止步于"找几个同行、贴几个倍数、取个平均"。
这篇把 Comps 收敛成八步可复现流程——也是我做成 valuation-comps skill 的内核。
一、先想清楚:Comps 回答的是什么问题
Comps 不回答"公司值多少钱"的绝对值,它回答的是:"市场现在愿意为这类生意付多少倍?" 它是一个相对锚,不是内在价值。用它做决策前,先承认这一点——倍数扩张和收缩,往往比基本面更能解释短期涨跌。
二、八步流程
- 定标的:明确分析对象(代码或名称),确定它是买方视角(我要不要买)还是卖方视角(该卖多少)。
- 选 peer:按"业务同质 + 规模可比 + 市场相同"三维筛,而非简单按行业标签。3–8 家最佳,太少噪音大,太多稀释信号。
- 取倍数:EV/Revenue、EV/EBITDA、P/E、P/S 按需取,成长股重 EV/Revenue,盈利稳定重 EV/EBITDA / P/E。
- 对齐口径:用归一化倍数(NTM 或 FY+1),剔除一次性损益,统一资本结构口径。
- 算中心趋势:报告中位数为主、均值为辅——中位数对 outlier 更稳。
- 做敏感性:用 25/50/75 分位倍数 × 标的预测指标,给出估值区间,而非单点。
- 隐含校验:把 Comps 结果和 DCF / 交易可比(precedent transactions)交叉验证,偏离大就复盘 peer 选择。
- 出结论:明确"相对贵 / 合理 / 便宜",并给出触发重估的变量(不是点位预测)。
三、一个示例表(占位,非真实数据)
下面用示意数字展示输出形态,仅用于说明结构:
| 可比公司 | EV/Rev | EV/EBITDA | P/E |
|---|---|---|---|
| Peer A | 4.2x | 14.1x | 22.0x |
| Peer B | 3.6x | 12.8x | 19.5x |
| Peer C | 5.1x | 16.3x | 25.4x |
| 中位数 | 4.2x | 14.1x | 22.0x |
标的若交易在 EV/EBITDA 10x,而 peer 中位数 14x,则相对便宜——但必须解释差价的来源: 是增长慢、杠杆高、还是市场没看到拐点?便宜如果没有理由,就是价值陷阱。
四、最常见的三个坑
- peer 太宽:把不同商业模式的公司硬凑,倍数失去意义。
- 只看均值:被一两家极端估值带偏,中位数才是稳的锚。
- 把 Comps 当真理:倍数反映的是市场情绪,不是内在价值;它该和绝对估值互相印证,而不是互相替代。
这套框架已经做成 valuation-comps skill(见工具),
给一个标的就能自动跑完八步并产出同样的表。能复用,才值得做。